外積の回転 EditToHeaderToFooter

  • ナブラ表記:
    $$ \:\nabla \vx (\:A \vx \:B) = (\:B \sx \:\nabla) \:A - \:B (\:\nabla \sx \:A) + \:A (\:\nabla \sx \:B) - (\:A \sx \:\nabla) \:B $$
  • 猫式表記:
    $$ \ddd{}{\:r} \vx (\:A \vx \:B) = \Big(\:B \sx \ddd{}{\:r}\Big) \:A - \:B \Big(\ddd{}{\:r} \sx \:A\Big) + \:A \Big(\ddd{}{\:r} \sx \:B\Big) - \Big(\:A \sx \ddd{}{\:r}\Big) \:B $$
  • 猫式計算
    左辺=$$ \ddd{}{\:r} \vx (\:A \vx \:B) $$
    $$ \ffd{1}{d\:r} \vx d(\:A \vx \:B) $$
    演算子型→分離型
    $$ \ffd{1}{d\:r} \vx (d\:A \vx \:B + \:A \vx d\:B) $$
    微分対外積分配則
    $$ \ffd{1}{d\:r} \vx (d\:A \vx \:B) + \ffd{1}{d\:r} \vx (\:A \vx d\:B) $$
    $$ \Big(\ffd{1}{d\:r} \sx \:B \Big) d\:A - \Big(\ffd{1}{d\:r} \sx d\:A \Big) \:B $$$$ \Big(\ffd{1}{d\:r} \sx d\:B \Big) \:A - \Big(\ffd{1}{d\:r} \sx \:A \Big) d\:B $$
    ベクトル外積外積演算
    $$ \Big(\:B \sx \ffd{1}{d\:r} \Big) d\:A - \:B \Big(\ffd{1}{d\:r} \sx d\:A \Big) $$$$ \:A \Big(\ffd{1}{d\:r} \sx d\:B \Big) - \Big(\:A \sx \ffd{1}{d\:r} \Big) d\:B $$
    $$ \Big(\:B \sx \ddd{}{\:r} \Big) \:A - \:B \Big(\ddd{}{\:r} \sx \:A \Big) $$$$ \:A \Big(\ddd{}{\:r} \sx \:B \Big) - \Big(\:A \sx \ddd{}{\:r} \Big) \:B $$
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