凌宮読取術:$$ \ppd{x}{y} $$$$ \ppd{y}{z} $$$$ \ppd{z}{x} $$$$ = $$$$ -1 $$ EditToHeaderToFooter

任意の2変数関数$$ z $$$$ = $$$$ f(x, y) $$について、オイラーの連鎖式と呼ばれる恒等式が成立する*1

オイラーの連鎖式: $$ \ppd{x}{y} $$$$ \ppd{y}{z} $$$$ \ppd{z}{x} $$$$ = $$$$ \iro[ao]-1 $$

問題は、$$ \partial x $$などを約分して$$ +1 $$にしたどころで、そんな期待を裏切る$$ \iro[ao]-1 $$である。
一般的な証明*2*3は式を弄り回したら合ったレベルで、とても直感的とは言えない。

しかし、それだけで「偏微分は約分できない」と諦めるのは、まだ早計である。
$$ dx $$が約分できる結果だけ見て、$$ \partial x $$を約分するから上手く行かない。
$$ dx $$が約分できる原因を考えば、$$ \partial x $$を約分は勿論、負号も問題なく処理できる。

凌宮数学では、オイラーの連鎖式は以下のように読み替える:

$$ \ppd{x}{y} $$$$ \ppd{y}{z} $$$$ \ppd{z}{x} $$$$ = $$$$ \Big(\! \iro[ao]- \ffd{k_y}{k_x} \!\Big) $$$$ \Big(\! \iro[ao]- \ffd{k_z}{k_y} \!\Big) $$$$ \Big(\! \iro[ao]- \ffd{k_x}{k_z} \!\Big) $$$$ = $$$$ \iro[ao]-1 $$

ここで、$$ k_? $$は全て係数であり、約分も符号も小学校同様に扱って良い。

*1 熱力学や熱化学では結ぶマクスウェルの規則$$ \Big(\! \ppd{P}{V} \!\Big)_T $$$$ \Big(\! \ppd{V}{T} \!\Big)_P $$$$ \Big(\! \ppd{T}{P} \!\Big)_V $$$$ = $$$$ -1 $$の形で学ぶことになる。
*2 参考:熱学の基礎/微分公式/偏微分
*3 参考:EMANの物理学/熱力学/状態方程式の微分形

微分係数としての微分 EditToHeaderToFooter

微分の捉え方の一つに、微分係数という考え方がある。
それは、関数の1次近似を考える際、得られる1次式の係数を微分と定義する方法である。

被近似関数1次近似微分係数
記号関数従属変数
$$ z $$$$ = $$$$ f(x,y) $$$$ z $$$$ = $$$$ k_0 $$$$ + $$$$ k_x $$$$ x $$$$ + $$$$ k_y $$$$ y $$$$ k_x $$$$ , $$$$ k_y $$$$ \ppd{f}{x} $$$$ , $$$$ \ppd{f}{y} $$$$ \ppd{z}{x} $$$$ , $$$$ \ppd{z}{y} $$$$ \ffd{k_x}{ 1 } $$$$ , $$$$ \ffd{k_y}{ 1 } $$
  $$ x $$$$ = $$$$ \ffd{k_0}{-k_x} $$$$ + $$$$ \ffd{k_y}{-k_x} $$$$ y $$$$ + $$$$ \ffd{-1 }{-k_x} $$$$ z $$  $$ \ppd{x}{y} $$$$ , $$$$ \ppd{x}{z} $$$$ \iro[ak]- $$$$ \ffd{k_y}{k_x} $$$$ , $$$$ \ffd{ 1 }{k_x} $$
  $$ y $$$$ = $$$$ \ffd{k_0}{-k_y} $$$$ + $$$$ \ffd{-1 }{-k_y} $$$$ z $$$$ + $$$$ \ffd{k_x}{-k_y} $$$$ x $$  $$ \ppd{y}{z} $$$$ , $$$$ \ppd{y}{x} $$$$ \ffd{ 1 }{k_y} $$$$ , $$$$ \iro[ak]- $$$$ \ffd{k_x}{k_y} $$

$$ \ppd{x}{y} $$$$ \ppd{x}{z} $$を計算するのに、$$ z $$$$ = $$$$ \cdots $$の1次近似式から移項で作った式を利用した。
$$ x $$$$ = $$$$ g(y,z) $$と置いて$$ x $$$$ = $$$$ l_0 $$$$ + $$$$ l_y $$$$ y $$$$ + $$$$ l_z $$$$ z $$と近似しても良いが、記号が増えるだけで計算にならない。
$$ z $$$$ = $$$$ f(x,y) $$$$ x $$$$ = $$$$ g(y,z) $$も同じ関係を記述している以上、近似式も1つ選んで使い続けば良い。

重要なのは以下の4点:

  • 移項のために「$$ \iro[ao]- $$」が生じること。
  • 通常、関数を陽関数として1次近似するとき、従属変数の係数を$$ 1 $$にしていること。
  • それを考慮すると、微分の値は2つの係数の除算で表現できる。
  • 両方とも独立変数の場合に限り、「$$ \iro[ao]- $$」が残る。

このため、両方とも独立変数の微分を見抜けば、「$$ \iro[ao]- $$」を正しく扱えられる。

陽微分と陰微分 EditToHeaderToFooter

以上の結果を受けて、凌宮数学では以下のように陽微分と陰微分を定義する。

  • 陽微分: 関数の独立変数と従属変数に関する微分
  • 陰微分: 関数の独立変数と独立変数に関する微分

そうすると、関数を一次近似した式の係数の割り算で微分の値を表すとき、
陽微分には負号が付かず、陰微分には「$$ \iro[ao]- $$」が付く性質を持つ。

高校では$$ y $$$$ = $$$$ f(x) $$のような1変数関数しか考えないため、自ずと陽微分になる。
したがって、陽微分は高校からならう微分係数そのもので、いわゆる通常の微分と言える。
これに対し、陰微分は大学で黙って登場するが、係数で書くと$$ \iro[ao]- $$」が付く新しい微分と言える。

陽微分で考えると、高校で習う$$ \ddd{y}{x} $$$$ \ddd{x}{y} $$$$ = $$$$ 1 $$は、
関数を$$ y $$$$ = $$$$ f(x) $$に関する2つの陽微分であり、約分できて、「$$ \iro[ak]- $$」が付かない、という結果になる。

$$ y $$$$ = $$$$ k_0 $$$$ + $$$$ k_x $$$$ x $$  $$ \Rightarrow $$  $$ \ddd{y}{x} $$$$ \ddd{x}{y} $$$$ = $$$$ \ffd{k_x}{k_y} $$$$ \ffd{k_y}{k_x} $$$$ = $$$$ 1 $$

約分の対象は近似式の係数であるが、「$$ \iro[ak]- $$」が付かないため$$ dy $$$$ dx $$を消していると考えても通る。

同様に、大学で習う$$ \ppd{x}{y} $$$$ \ppd{y}{z} $$$$ \ppd{z}{x} $$$$ = $$$$ -1 $$は、
関数を$$ z $$$$ = $$$$ f(x,y) $$で考えると、1つの陰微分$$ \ppd{x}{y} $$と2つの陽微分$$ \ppd{y}{z} $$$$ \ppd{z}{x} $$の積であるため、
係数の約分は相変わらずで、符号は3つの「$$ \iro[ak]- $$」で「$$ \iro[ak]- $$」になる。

$$ y $$$$ = $$$$ k_0 $$$$ + $$$$ k_x $$$$ x $$  $$ \Rightarrow $$  $$ \ppd{x}{y} $$$$ \ppd{y}{z} $$$$ \ppd{z}{x} $$$$ = $$$$ \Big( \iro[ao]- \ffd{k_x}{k_y} \Big) $$$$ \Big( \iro[ao]- \ffd{k_z}{k_y} \Big) $$$$ \Big( \iro[ao]- \ffd{k_x}{k_z} \Big) $$$$ = $$$$ 1 $$

陰関数のオイラーの連鎖式 EditToHeaderToFooter

オイラーの連鎖式$$ \Big(\! \ppd{x}{y} \!\Big)_z $$$$ \Big(\! \ppd{y}{z} \!\Big)_x $$$$ \Big(\! \ppd{z}{x} \!\Big)_y $$$$ = $$$$ -1 $$自体は陽関数でも陰関数でも成り立つ。
そこで、陰関数では全ての変数を平等に扱うため、対称性の良いオイラーの連鎖式を考えるには都合が良い。
このため、まず本節で陰関数のオイラーの連鎖式を説明してから、次節で参考として陽関数のオイラーの連鎖式を説明する。

オイラーの連鎖式は3つの変数に関する公式であるため、陰関数で考える場合は3変数関数で考える必要がある:

式1: $$ 0 $$$$ = $$$$ F(x, y, z) $$

この時点で、オイラーの連鎖式に登場する3つの微分が全て陰微分で、掛け合わせると
  ・ 符号が「$$ \iro[ao]- $$」が3つで「$$ \iro[ao]- $$」に、
  ・ 大きさが分母・分子で打ち合わせて1に、
と合わせて$$ \iro[ao]- 1 $$なるのが容易に予想できる。

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具体的にオイラーの連鎖式を1次近似の係数で読み替えると以下のようになる。

まず、式1を1次近似すると:

$$ 0 $$$$ = $$$$ a $$$$ x $$$$ + $$$$ b $$$$ y $$$$ + $$$$ c $$$$ z $$$$ + $$$$ k $$

次に、真面目に計算しても良いが、以下のように対応する係数を逆さに書いて、「$$ \iro[ak]- $$」を付ければ完成:

$$ \ffd{x}{y} $$$$ \Rightarrow $$$$ \ffd{a}{b} $$$$ \clap{\nearrow}{\searrow} $$$$ \ffd{b}{a} $$$$ \Rightarrow $$$$ \iro[ak]- \ffd{b}{a} $$

このように作るオイラーの連鎖式に現われる3つの微分を表に纏めると:

微分種類
$$ \Big( \ppd{x}{y} \Big)_z $$陰関数$$ \iro[ak]- $$$$ \ffd{b}{a} $$
$$ \Big( \ppd{y}{z} \Big)_x $$$$ \iro[ak]- $$$$ \ffd{c}{b} $$
$$ \Big( \ppd{z}{x} \Big)_y $$$$ \iro[ak]- $$$$ \ffd{a}{c} $$

したがって、陰関数のオイラーの連鎖式は以下のように読み替えできる:

$$ \Big(\! \ppd{x}{y} \!\Big)_z $$$$ \Big(\! \ppd{y}{z} \!\Big)_x $$$$ \Big(\! \ppd{z}{x} \!\Big)_y $$$$ = $$$$ \Big(\! \iro[ak]- \ffd{b}{a} \!\Big) $$$$ \Big(\! \iro[ak]- \ffd{c}{b} \!\Big) $$$$ \Big(\! \iro[ak]- \ffd{a}{c} \!\Big) $$$$ = $$$$ \iro[ak]- 1 $$

陽関数のオイラーの連鎖式(参考) EditToHeaderToFooter

陰関数で考えた方が例外が少なくて楽だが、
物理学や工学で扱う方程式*4の多くが陽関数になるため、参考として陽関数での読み方を説明する。

オイラーの連鎖式は3つの変数についての公式であるが、陽関数で考える場合は1つを従属変数にするため、2変数関数で済む:

式2: $$ z $$$$ = $$$$ f(x, y) $$

この時点で、オイラーの連鎖式に登場する3つの微分の内、$$ z $$を含む2つが陽微分で、残り1つが陰微分であるのが分かる。
したがって、これらを掛け合わせると
  ・ 符号が「$$ \iro[ak]- $$」が1つで「$$ \iro[ak]- $$」に、
  ・ 大きさが分母・分子で打ち合わせて1に、
$$ \iro[ak]- 1 $$なるのが容易に予想できる。

*4 例: 理想気体の状態方程式$$ PV = nRT $$ …… マクスウェルの規則$$ \Big(\! \ppd{P}{V} \!\Big)_T $$$$ \Big(\! \ppd{V}{T} \!\Big)_P $$$$ \Big(\! \ppd{T}{P} \!\Big)_V $$$$ = $$$$ -1 $$

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具体的にオイラーの連鎖式を1次近似の係数で読み替えると以下のようになる。

まず、式3を1次近似すると:

$$ z $$$$ = $$$$ a $$$$ x $$$$ + $$$$ b $$$$ y $$$$ + $$$$ k $$

次は計算になるが、陽関数のため3パターンに増える:

  • $$ \Big( \ppd{x}{y} \Big)_z $$: これは陰微分のため、前節同様$$ \iro[ak]- $$$$ \ffd{b}{a} $$になる。
  • $$ \Big( \ppd{y}{z} \Big)_x $$: これは陽微分だが、従属変数$$ z $$が下に居るため、微分係数の逆数$$ \ffd{1}{b} $$になる。
  • $$ \Big( \ppd{z}{x} \Big)_y $$: これも陽微分で、普通に微分係数$$ a $$そのものになる。

以上の結果を表に纏めると:

微分種類
$$ \Big( \ppd{x}{y} \Big)_z $$陰微分$$ \iro[ak]- \ffd{b}{a} $$
$$ \Big( \ppd{y}{z} \Big)_x $$陽微分$$ \iro[ao]+ \ffd{1}{b} $$
$$ \Big( \ppd{z}{x} \Big)_y $$$$ \iro[ao]+ {\,a\,} $$

したがって、陽関数のオイラーの連鎖式は以下のように読み替えできる:

$$ \Big(\! \ppd{x}{y} \!\Big)_z $$$$ \Big(\! \ppd{y}{z} \!\Big)_x $$$$ \Big(\! \ppd{z}{x} \!\Big)_y $$$$ = $$$$ \Big(\! \iro[ak]- \ffd{b}{a} \!\Big) $$$$ \Big(\! \iro[ao]+ \ffd{1}{b} \!\Big) $$$$ \Big(\! \iro[ao]+{\,a\,} \!\Big) $$$$ = $$$$ \iro[ak]- 1 $$

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